Atlassian savu mākoņrisinājumu redz kā sadarbības platformu, kas papildus programmatūras izstrādes un klientu atbalsta risinājumiem palīdzētu nodrošināt visu organizācijas nodaļu un procesu darbību.
Izmantojot ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīkus, piemēram, Atlassian Intelligence, Rovo un Loom, komandas var efektīvāk pārvaldīt projektus un raitāk apmainīties ar informāciju.
Apskatīsim tuvāk, kā mākslīgajā intelektā balstītas inovācijas pilnveido Atlassian mākoņvidi.
Kā ir ar drošību?
Atlassian Intelligence ievēro jūsu produktos iestatītās piekļuves tiesības. Tas nozīmē, ka lietotāji nevar izveidot vai ģenerēt saturu, pamatojoties uz resursiem, kuriem viņiem nav piekļuves. Arī Rovo Agents ievēro piekļuves tiesības un rāda un apstrādā tikai to informāciju, kurai konkrētajam lietotājam ir piekļuve.
Kā darbojas Atlassian Intelligence un Rovo un kā tie izmanto manus datus?
Atlassian Intelligence un Rovo izmanto atvērtā pirmkoda modeļus, pašu uzturētus modeļus un trešo pušu uzturētus modeļus. Šo lielo valodas modeļu (LLM) nodrošinātāji neuzglabā klientu ievades un izvades datus un neizmanto šos datus savu pakalpojumu apmācībai. Plašāku informāciju skatiet Atlassian Trust (opens in a new tab).
Loom – asinhrona videoziņapmaiņa ātrai un viegli kopīgojamai saziņai
Loom ir asinhronas videoziņapmaiņas rīks, kas ļauj lietotājiem sazināties, izmantojot uzreiz kopīgojamus videoklipus. Loom piedāvā tādas funkcijas kā:
- Ekrāna un kameras ierakstīšana.
- Videoklipu apgriešana un savienošana.
- Transkripcijas un subtitri.
- Pielāgots fons.
- Ērta kopīgošana un iegulšana.
- Lejupielāde un augšupielāde.
- Video privātuma iestatījumi.
- Video un skatītāju analītika.
Loom videoziņas ļauj saziņai pieiet radoši un piedāvā daudz dažādu iespēju. Videoziņas ir īpaši noderīgas ātrai informācijas apmaiņai situācijās, kad ir grūti atrast visiem piemērotu laiku sapulcei.
Iedomājieties situāciju, kad kolēģis lūdz palīdzību Jira komponenta konfigurēšanā un jūs atceraties, ka cits kolēģis iepriekš ir lūdzis līdzīgus norādījumus. Saspringta grafika dēļ saprotat, ka videoziņa ir ātrākais veids, kā dalīties ar instrukcijām.
Vai papildus video pamācībai nepieciešama arī rakstiska dokumentācija?
Loom var transkribēt video un izveidot dokumentāciju jūsu vietā – pat igauņu valodā.
Loom ne tikai ieraksta videoklipus, bet arī nodrošina to transkribēšanu un dokumentēšanu, padarot to īpaši ērtu pamācību un mācību materiālu veidošanai.
4. attēls. Loom video transkripcijas rezultāts un automātiski izveidotās dokumentācijas priekšskatījums.
Video atbalsta vizuālo mācīšanos, taču video pamācības un rakstiskas dokumentācijas kombinācija nodrošina visefektīvāko informācijas apmaiņu un mācīšanās pieredzi uzņēmumā. Mēs izmēģinājām Loom igauņu valodā – lai gan transkripcija nebija nevainojama, tās kvalitāte bija pārsteidzoši laba.
Gan Loom izveidotā transkripcija, gan noklusējuma dokumentācija ir pilnībā rediģējama. Ja kāds vārds transkripcijā ir nepareizs un tekstā parādās vairākas reizes, ar vienu klikšķi varat to izlabot visā tekstā. Loom ļauj arī izveidot Jira pieteikumus tieši no videoklipiem.
Iedomāsimies situāciju, kurā testētājs saskaras ar neparedzētu sistēmas darbību, par kuru nepieciešams detalizēti ziņot izstrādātājam.
Testētājs var ierakstīt video, kopīgot savu ekrānu un izskaidrot problēmu. Izmantojot Create an Issue funkciju, Loom, pamatojoties uz transkripciju, izveido pieteikuma aprakstu, un Jira pieteikumu ar detalizētu aprakstu un saiti uz video var izveidot ar vienu klikšķi.
Loom izveidotos videoklipus var saglabāt vai kopīgot, izmantojot tiešo saiti. Loom ir pieejams gan ar mēneša, gan gada abonementu, un cenas ir atkarīgas no izvēlētā plāna (opens in a new tab).
Kontakti
Esiet lietas kursā par mūsu jaunumiem un aizraujošiem projektiem
Dalāmies ar stāstiem par savu darbu un klientiem, runājam par jaunām tendencēm dizainā un tehnoloģijās un iepazīstinām ar savas komandas cilvēkiem. Mūsu saturs ir noderīgas informācijas, iedvesmas un reizēm arī laba humora sajaukums.